Ticket Support · 信息技术领域

Ticket Support — AI 技术支持

从应用的任意页面提交支持工单。AI 自动捕获上下文,对请求分类,并在夜间解决,提供难度、成本和跟踪指标。

Software developer reviewing AI-resolved support ticket on dual monitors

自动上下文捕获

开启工单时,系统自动记录 URL、控制台状态、浏览器日志和页面功能上下文。支持团队收到案例时已具备诊断所需的全部上下文,无需额外提问。

AI 夜间解决方案

AI 对每个工单进行分类,估算技术难度和成本,并在夜间提出有文档记录的解决方案。从开启到关闭的完整周期均附有指标和历史记录。

Ticket Support 如何运作

1

1. 创建工单

用户在任意页面点击支持按钮。系统自动捕获 URL、控制台、日志和功能上下文。

2

2. AI 分类

AI 识别是 bug、改进、咨询、事故还是变更请求,并分配优先级和技术难度估算。

3

3. 夜间解决

夜间,AI 结合所有可用上下文分析工单,生成有文档记录的解决方案建议。

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4. 跟踪与关闭

客户实时跟踪状态:已开启 → 审查中 → 测试中 → 已解决。历史记录包含成本和时间指标。

模块运营能力

自动丰富的上下文

页面 URL、控制台状态、浏览器日志和功能上下文无需用户操作即可捕获。

智能分类

AI 确定请求类型(bug、改进、咨询、事故、变更),并附带估算优先级和难度。

跟踪面板

客户端实时状态视图。内部团队视图包含注释、评论和可行性状态。

安全多组织

每个客户的工单独立隔离,具有完整可追溯性。每个组织只能看到自己的案例。

模块关键指标

Auto
自动上下文捕获
~8h
AI 夜间解决
100%
完整可追溯性

核心功能

自动上下文捕获:开启工单时捕获 URL、控制台、日志和功能性状态
智能请求分类:bug、改进、咨询、事故或变更请求
AI 辅助夜间解决,附有文档化解决方案
每个工单的技术难度指标和预估成本
完整生命周期跟踪:已开启、审查中、测试中、已解决
客户工单面板,实时显示状态
内部团队视图,支持注释、评论和可行性状态
图片和文档附件作为问题证据
多组织:每个客户的工单独立隔离,具有安全可跟踪性
原生应用集成:支持机器人可通过聊天创建工单

Ticket Support 常见问题

工单自动捕获哪些信息? +

捕获当前页面 URL、浏览器控制台状态、错误日志以及问题发生时的功能上下文。

AI 夜间解决是如何工作的? +

AI 在夜间结合全部上下文分析工单,对请求分类,估算难度和成本,并生成有文档记录的解决方案建议供技术团队次日审阅。

支持机器人可以通过聊天创建工单吗? +

可以。应用的原生支持机器人可以直接从聊天对话中开启工单,包含用户会话上下文。

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部署 Ticket Support,将每个请求转化为可追踪、经人工智能分类和解决的案例。